Working with AI is easy. Doing it wisely in the organization is harder. As someone who led AI adoption in a 150+ engineer global organization, I help companies, large and small, define the ROI, manage costs, pick the right tools, and build the right workflows.
להשתמש ב-AI זה קל. להכניס אותו לארגון בצורה חכמה — הרבה פחות. כמי שהוביל הטמעת AI בארגון גלובלי של 150+ מפתחים, אני מלווה חברות, גדולות וקטנות, להגדיר איפה באמת יש ROI, לשלוט בעלויות, לבחור את הכלים שמתאימים, ולבנות תהליכי עבודה שמחזיקים לאורך זמן.
I've been in the engineering world for over 20 years, leading R&D organizations across enterprise SaaS, cybersecurity, and storage — from small startups in their earliest days, to large and diverse organizations of 150+ engineers.
Over the past years, I've led and been deeply involved in AI adoption — from the first steps of feasibility checks and tool exploration, to building complete workflows, integrating agents, and managing budgets across departments and all levels of the organization. I've seen AI deliver dramatic improvements, and I've seen where it fails. I've led teams through the natural uncertainty that comes with new ways of working — step by step, with confidence.
Successful AI adoption isn't about tools — it's about people and process. It requires three elements working well together:
אני בתעשיית הפיתוח כבר יותר מ-20 שנה. הובלתי ארגוני פיתוח ב-enterprise SaaS, סייבר ואחסון. מסטארטאפים קטנים בתחילת הדרך, ועד ארגונים של 150+ מהנדסים.
בשנים האחרונות הובלתי ולקחתי חלק מרכזי בהטמעה של AI בארגון — מהצעדים הראשונים של בדיקות היתכנות וחקירת כלים, ועד לבניית תהליכי עבודה מלאים, שילוב סוכנים, וניהול תקציב מול כל המחלקות וההיררכיה בארגון. ראיתי איך AI מביא שיפורים דרמטיים בתוצאות, וראיתי איפה הוא נכשל. הובלתי צוותים דרך החששות הטבעיים שיש כשעוברים לשיטות עבודה חדשות — בצעדים קטנים, בביטחון.
הטמעה מוצלחת של AI לא עוסקת בכלים, אלא באנשים ובתהליך. היא דורשת שלושה מרכיבים שעובדים היטב ביחד:
I can help you do it right. Not with slides — with someone who sits with you, until it works.
אני יכול לעזור לכם לעשות את זה נכון. בלי שקפים — פשוט לשבת יחד, עד שזה עובד.
Uber burned through its entire annual AI budget in four months. The headline was "AI is too expensive." The real story is different — and it's something every organization needs to understand before the bill arrives.
Uber שרפה את כל תקציב ה-AI השנתי שלה בארבעה חודשים. הכותרות אמרו "AI יקר מדי". זה לא סיפור על מחיר — זה סיפור על ניהול, שכל ארגון צריך להכיר לפני שהחשבון מגיע.
Whether you're exploring AI, deep in it, or figuring out what's next — let's talk.
אם אתם רק מתחילים לחשוב על זה, כבר באמצע הדרך, או מחפשים את הצעד הבא — אשמח לשמוע ולעזור היכן שאוכל.