AI is turning every department into an engineering department. I work with leadership teams to get the whole company there, department by department, through the leaders you already have.
AI הופך כל מחלקה בארגון למחלקת הנדסה. אני עובד עם ההנהלה כדי להגיע לשם, מחלקה אחרי מחלקה, עם המנהלים שכבר יש לכם.
25+ years running R&D organizations, most recently SVP R&D at ControlUp, where I led 150+ engineers globally and led the company-wide AI transformation.
25+ שנים בניהול ארגוני פיתוח, לאחרונה SVP R&D ב-ControlUp, שם הובלתי 150+ מהנדסים גלובלית ואת טרנספורמציית ה-AI של החברה כולה.
If every department becomes an engineering department, every department needs its engineers. We find who inside can become that. Where nobody can, we build the skill, or bring it in from outside.
אם כל מחלקה הופכת למחלקת פיתוח, כל מחלקה צריכה את המהנדסים שלה. מוצאים מי בפנים יכול להיות זה. איפה שאין, בונים את היכולת או מביאים אותה מבחוץ.
With R&D I work on agents that write, review and test code. With GTM, Finance and Marketing I work on their systems, their data and their processes. The same depth in both rooms.
עם הפיתוח אני עובד על סוכנים שכותבים קוד, בודקים ומריצים טסטים. עם GTM, כספים ושיווק על המערכות, הדאטה והתהליכים שלהם. אותו עומק בשני החדרים.
The strategy, operating model, and infrastructure that turn AI from a scattered set of tools into the layer the company actually runs on.
האסטרטגיה, מודל ההפעלה והתשתית שהופכים את ה-AI מאוסף כלים מפוזרים לשכבה שעליה החברה באמת רצה.
Steering committees, an owner in every department, tool decisions and the approval paths between them. I built and ran this across a 400-person company. Sometimes I build it inside. Sometimes I advise the CEO, the CIO or the VP of AI who is building it themselves.
ועדות היגוי, בעלים בכל מחלקה, החלטות על כלים ומסלולי האישורים ביניהם. בניתי והפעלתי את זה בארגון של 400 איש. לפעמים אני בונה את זה בפנים, ולפעמים מייעץ למנכ"ל, ל-CIO או ל-VP AI שבונים את זה בעצמם.
Company-wide training programs. Team workshops. Hands-on sessions with the people doing the work. Building AI fluency at every level of the org, not just the top.
תוכניות הדרכה ארגוניות. סדנאות צוות. עבודה ישירה עם האנשים שעושים את העבודה. בניית שפת AI בכל הרמות של הארגון, לא רק בהנהלה.
What the teams actually need underneath them. What to consolidate, what to buy, what to build, and what to stop paying for.
מה הצוותים באמת צריכים מתחת. מה לאחד, מה לקנות, מה לבנות, ועל מה להפסיק לשלם.
Seeing all three together and measuring them. What the company is getting back, where it is overspending, and where tools are sitting unused because a team got stuck. The second one is loud. The third is silent and costs more.
לראות את שלושתם יחד ולמדוד אותם. מה החברה מקבלת בחזרה, איפה יש הוצאת יתר, ואיפה כלים יושבים בלי שימוש כי צוות נתקע. השני רועש. השלישי שקט ועולה יותר.
Data governance, privacy and the regulation the company answers to, built into how the tools get approved and used. When review keeps up with the work, people stop opening their own accounts and Shadow IT stops growing.
ממשל דאטה, פרטיות והרגולציה שהחברה כפופה לה, בתוך הדרך שבה כלים מאושרים ונמצאים בשימוש. כשהבדיקה עומדת בקצב של העבודה, אנשים מפסיקים לפתוח חשבונות לבד ו-Shadow IT מפסיק לגדול.
Six years at ControlUp. I ran the R&D organization through its scale-up, and in the last two years I led the AI transformation of the whole company. It started in Development and moved through Finance, GTM, Marketing, HR and every other operation. Not scattered experiments. The way each function actually works.
שש שנים ב-ControlUp. ניהלתי את ארגון הפיתוח לאורך הצמיחה שלו, ובשנתיים האחרונות הובלתי את טרנספורמציית ה-AI של החברה כולה. זה התחיל בפיתוח ועבר ל-Finance, GTM, שיווק, HR ולכל שאר האופרציות. לא ניסויים מפוזרים. הדרך שבה כל פונקציה באמת עובדת.
Today I bring that experience to CEOs and CIOs as a fractional Chief of AI, helping them build and operate the AI-Native movement of the entire company.
היום אני מביא את הניסיון הזה למנכ"לים ול-CIOs כ-Fractional Chief of AI, ועוזר להם לבנות ולהפעיל את המהלך ה-AI-Native של החברה כולה.
Working inside the company alongside its leadership, in their own rhythm, not from the outside with a report at the end. Department by department, through the leaders you already have, until your own people run AI without me. Next to the executive who already owns it, or while a permanent hire is being recruited.
עבודה בתוך החברה לצד ההנהלה, בקצב שלהם, לא מבחוץ עם דוח בסוף. מחלקה אחרי מחלקה, דרך המנהלים שכבר יש לכם, עד שהאנשים שלכם מריצים את ה-AI בלעדיי. לצד המנהל שכבר אחראי על זה, או בזמן שמחפשים מישהו קבוע.
Talks and hands-on sessions for conferences, leadership forums and internal company events. Built around what I have run, not slides about the market.
הרצאות וסדנאות מעשיות לכנסים, לפורומי הנהלה ולאירועים פנימיים בחברה. בנויות על מה שהרצתי בפועל, לא על שקפים על השוק.
Multi-session programs for engineering organizations and for whole companies, taking teams from first use to building their own workflows.
תוכניות רב-מפגשיות לארגוני פיתוח ולחברות שלמות. לוקחות צוותים מהשימוש הראשון ועד לבנייה של תהליכי העבודה שלהם.
The technical and AI voice in the room for boards, investors and management teams, on strategy, technology decisions and readiness.
הקול הטכנולוגי וה-AI בחדר, מול דירקטוריונים, משקיעים והנהלות. על אסטרטגיה, החלטות טכנולוגיה ומוכנות.
AI doesn't change a company. People do. Every department that becomes AI-Native gets there through the individuals inside it: the leader who sets the direction, the team that changes how it works. That's the center of everything I do.
AI לא משנה חברה. אנשים משנים. כל מחלקה שהופכת ל-AI-Native מגיעה לשם דרך האנשים שבתוכה: המנהל שמגדיר את הכיוון, הצוות שמשנה את הדרך שבה הוא עובד. זה המרכז של כל מה שאני עושה.
Working with CEOs and CIOs to make their companies AI-Native, department by department. At ControlUp, built the cross-company AI committee and driving the overall AI direction of a 400-person organization.
עובד עם מנכ"לים ועם CIOs כדי להפוך את החברות שלהם ל-AI-Native, מחלקה אחרי מחלקה. ב-ControlUp בניתי את ועדת ה-AI החוצת-חברתית, ומוביל את כיוון ה-AI הכללי של ארגון בן 400 איש.
Led a 150+ engineer global organization through the shift to AI-native workflows. Scaled from 1 to 6 products. Drove enterprise-wide AI adoption from early experimentation to production.
הובלתי ארגון גלובלי של 150+ מהנדסים במעבר לעבודה עם AI. גדלנו ממוצר אחד לשישה. הטמענו AI בכל הארגון, מניסויים ראשונים ועד שימוש מלא ב-production.
Led a 30-person engineering organization delivering a production-grade endpoint security platform. Windows kernel, virtualization, full-stack development.
הובלתי ארגון פיתוח של 30 איש שבנה פלטפורמת אבטחת endpoint ברמה של production. עבדנו עם Windows kernel, וירטואליזציה, ו-full-stack.
Built a 40+ person engineering team from the ground up. Took a primary storage product from whiteboard to production. Owned end-to-end product vision, architecture, and go-to-market.
בניתי צוות פיתוח של 40+ אנשים מאפס. לקחנו מוצר אחסון primary מרעיון על לוח ועד production. הייתי אחראי על ה-vision, הארכיטקטורה, וה-go-to-market.
Directed a 17-person team developing and scaling a clustered NAS solution for enterprise clients. Drove large-scale performance and reliability improvements.
ניהלתי צוות של 17 איש שפיתח והרחיב פתרון NAS מבוזר ללקוחות enterprise. שיפורים משמעותיים בביצועים ובאמינות בסקייל גדול.
Wherever you are on the way, I'd be glad to hear and help where I can.
בכל שלב שאתם נמצאים בו, אשמח לשמוע ולעזור היכן שאוכל.